INTRODUCCIÓN 

El proceso de Data Mining (Minería de Datos), una de las familias de soluciones del área del conocimiento llamada Business Intelligence (BI), puede ayudar a extraer conocimiento novedoso de manera automática a partir de datos de diversa índole que las compañías han generado producto de su negocio y que almacenan en sus bases de datos.

Este conocimiento implícito puede generar aplicaciones de alto valor agregado si es que el proceso de Data Mining es entendido apropiadamente, no sólo desde un punto de vista técnico sino también desde una perspectiva de negocios.

BI-BOX DATAMINING 

BI-Box Datamining permite la extracción de información oculta y predecible de grandes bases de datos, es una tecnología con gran potencial que ayuda a las compañías a concentrarse en la información más importante de sus Bases de Información (Data Warehouse).

BI-Box Datamining nos permite analizar factores de influencia en determinados procesos, predecir o estimar variables o comportamientos futuros, segmentar o agrupar ítems similares, además de obtener secuencias de eventos que provocan comportamientos específicos.

BI-Box Datamining es una tecnología cuyo objetivo es extraer conocimiento utilizable a partir de la información contenida en las bases de datos de las empresas.

Características:

1. Predicción automatizada de tendencias y comportamientos
2. Descubrimiento automatizado de modelos previamente desconocidos
3. Análisis de grandes bases de datos
4. Contribuye a la toma de decisiones tácticas y estratégicas
5. Permite a los usuarios dar prioridad a decisiones y acciones
6. Genera modelos descriptivos y predictivos