INTRODUCCIÓN

La extracción, transformación y carga de datos (ETL) constituye el corazón y alma de la inteligencia de negocios. Los procesos ETL reúnen y combinan datos desde múltiples sistemas fuente hacia el Data Warehouse, ofreciendo una versión única de la verdad. Un entorno BI efectivo basado en datos integrados, permite a los usuarios tomar diariamente las decisiones operativas, tácticas y estratégicas que rigen el negocio.

ETL proviene de "extract, transform, and load" (extracción, transformación y carga). Esto significa, que los programas ETL extraen datos periódicamente desde los sistemas fuentes, los transforman convenientemente en un formato común, y luego cargan los datos en la base de datos de destino, usualmente un data warehouse o data mart.

Las herramientas ETL normalmente mueven o transportan datos entre fuentes y destinos, documentan cómo cambian los elementos de datos según se mueven (meta datos), intercambian estos metadatos con otras aplicaciones si se requiere, y administran todos los procesos y operaciones en tiempo de ejecución (por ejemplo: scheduling, gestión de errores, logs de auditoría, y estadísticas).

BI-BOX ETL

BI-Box ETL es una tecnología que reúne un conjunto de funciones combinadas en una sola herramienta o solución que permite a los usuarios "capturar" datos de numerosas bases de datos, aplicaciones o sistemas, "transformarlas" mediante operaciones lógicas, matemáticas o filtros para darle el formato deseado y "cargarlo" en otra base de datos, típicamente una Date Warehouse o sus versiones más concentradas como Data Mart para su análisis.

Con BI-Box ETL Usted transformará simples datos en información estratégica y podrá hacer una profunda inteligencia de negocios que le permitirá tomar decisiones mejor fundamentadas. El mayor beneficio que se obtiene con BI-Box ETL es la integración de datos provenientes de fuentes dispares, a veces conflictivas entre sí.

Las características básicas de esta solución son:

• * Entorno gráfico de desarrollo (Spoon)
• * Uso de tecnologías estándar: Java, XML, JavaScript.
• * Fácil de instalar y configurar.
• * Multiplataforma: windows, macintosh, linux
• * Basado en dos tipos de objetos:
•       -Transformaciones (colección de pasos que se ejecutan en paralelo)
•       -Trabajos (colección de serie de pasos que se ejecutan secuencialmente).
• * Incluye transformaciones y trabajos genéricos.
• * A través de la interficie gráfica, es posible transfomar y mapear datos usando javascript y
•    procedimientos y funciones propias de la base de datos origen.
• * Existe la posibilidad de usar un repositorio para transformaciones y trabajos.
• * Se permite importar/exportar desde/a ficheros csv,xls,txt y xml, bases de datos y webservices.
• * Contiene un editor y generador SQL, un explorador de bases de datos, historial de logs.
• * Es posible trabajar en modo seguro, gestionar la ejecución de transformación, envío de emails,
•    gestionar errores, realizar análisis de impacto, etc.
• * Extensión de funcionalidades